小細胞肺癌，作為肺癌的一種常見類型，其治療策略通常以放化療和免疫治療為主。然而隨著醫(yī)學研究的進步和技術的發(fā)展，越來越多的研究顯示，腫瘤的分子特征對治療的個體化和有效性起著重要作用。因此，是否需要為小細胞肺癌患者進行基因檢測，成為當前肺癌治療中的一個重要議題。

1.什么是小細胞肺癌？

小細胞肺癌是一種高度惡性的肺癌類型，通常起源于支氣管上皮細胞。它的特點是生長速度快、侵襲性強，通常早期就已經(jīng)擴散到其他部位，因此治療難度較大。傳統(tǒng)的治療方法包括化療和放療，這些治療手段雖然可以緩解癥狀和延長生存時間，但對于長期生存和治愈的效果仍然有限。

2.為什么需要基因檢測？

1）個體化治療的重要性：小細胞肺癌的治療效果因人而異，一部分原因是腫瘤本身的分子特征不同。基因檢測可以幫助確定腫瘤是否攜帶某些特定的基因變異或突變，這些變異可能會影響腫瘤的生長、擴散方式以及對治療的反應。例如，RB1基因的突變與小細胞肺癌的發(fā)生密切相關，而TP53基因的突變則影響腫瘤的穩(wěn)定性和治療反應[1]。

2）靶向治療的可能性：盡管小細胞肺癌傳統(tǒng)上認為不適合靶向治療，但近年來的研究表明，部分小細胞肺癌患者可能攜帶適合特定靶向藥物治療的基因變異。例如，某些患者可能攜帶NTRK、BRAF等基因的突變，這些變異可能使他們對特定的靶向藥物（如NTRK抑制劑或BRAF抑制劑）具有良好的反應[2]。

3）預后評估和臨床決策：基因檢測還可以幫助醫(yī)生評估患者的預后，并指導治療方案的制定。通過了解腫瘤的分子特征，醫(yī)生可以更準確地預測病情的發(fā)展趨勢，從而更好地選擇合適的治療策略，包括是否進行更激進的治療或臨床試驗。

3.哪些基因應該被檢測？

目前，對于小細胞肺癌的基因檢測，主要關注以下幾類基因：

1）范靶點的基因：目前FDA已經(jīng)批準了多個范靶點用于實體腫瘤的靶向以及免疫治療，分別為微衛(wèi)星不穩(wěn)定/錯配修復缺失，高TMB（腫瘤突變負荷），BRAF V600E突變，NTRK融合 ,Her2突變，RET融合等[3]，盡管小細胞肺癌不適用于傳統(tǒng)意義上的靶向治療，但是作為實體瘤之一，這些靶點的檢測也顯然適用于小細胞肺癌，只是在臨床中，由于檢出率比較低，所以一般不作為常規(guī)推薦而已。

2）特定的小細胞類型：目前已經(jīng)發(fā)表的研究數(shù)據(jù)顯示，小細胞肺癌大體可分為純和型的小細胞肺癌以及混合型小細胞肺癌，后者占比約為2-28%左右[4]，我們平常談到的小細胞肺癌主要以純和型為主，但是由于肺癌龐大的發(fā)病人群，所以在臨床中也經(jīng)常會碰到混合型的小細胞肺癌，比如小細胞肺癌合并腺癌，鱗癌，大細胞癌等成分。之所以會將這兩種類型進行細分，是因為混合型的小細胞肺癌尤其是合并腺癌成分，不吸煙或者吸煙較少的患者容易出現(xiàn)基因突變，比如EGFR突變，ALK融合等大家在非小細胞肺癌主要是腺癌中常見的突變位點，這部分患者基因突變的比例約為15-20%，一旦檢出的話，也可以考慮使用針對性的分子靶向治療。

3）雙抗類藥物的靶點：由于小細胞肺癌缺乏有效的治療手段，所以小細胞肺癌的療效改善已經(jīng)迫在眉睫。以塔拉妥為代表的雙抗類藥物在小細胞肺癌中獲批就是最具代表性的例子[5]。盡管目前已經(jīng)公布的數(shù)據(jù)顯示，患者的療效與腫瘤細胞表面的特定抗原（主要是DLL3）的表達水平無關，但是，考慮到這類藥物的作用機制以及出現(xiàn)耐藥同腫瘤細胞表面的抗原丟失密切相關，所以推薦這部分患者在用藥前以及出現(xiàn)耐藥后進行基因檢測也就顯得相當有必要。

4）其它靶點：除了這些基因外，還有其它一些可能影響治療選擇的基因變異，比如PIK3CA，AKT，BRCA1，Trop2，mTOR,HER3等[3]。雖然目前相關的抑制劑或者藥物沒有在小細胞肺癌中獲批，從參加臨床試驗的角度，入組前進行相關篩查也很重要。

4.如何進行基因檢測？

基因檢測通常通過取得腫瘤組織樣本或者血液樣本進行。隨著技術的進步，現(xiàn)在可以使用不同的方法來檢測基因變異，包括PCR、NGS（Next Generation Sequencing）等高通量測序技術。檢測結果會提供腫瘤的分子特征，幫助醫(yī)生進行個體化治療的決策。

總結

雖然小細胞肺癌的治療仍然主要依賴放化療和免疫治療，但基因檢測在個體化治療中的作用越來越被重視。通過檢測腫瘤的分子特征，特別是對于某些患者可能攜帶的靶向治療相關基因突變，可以幫助醫(yī)生更精確地選擇治療方案，提高治療效果和生存質(zhì)量。

因此，對于小細胞肺癌患者而言，是否進行基因檢測應該在醫(yī)生的指導下進行權衡和決定，以達到最佳的治療效果和預后。通過科學的基因檢測，我們有望在小細胞肺癌的治療中邁出更為個體化和精準的步伐，為患者帶來更多的希望和機會。

參考文獻

1. Yu Z, Chen XZ, Cui LH, Si HZ, Lu HJ, Liu SH. Prediction of lung cancer based on serum biomarkers by gene expression programming methods. Asian Pacific journal of cancer prevention : APJCP. 2014;15(21):936773.doi:10.7314/apjcp.2014.15.21.9367

2. Blackhall F, Frese KK, Simpson K, Kilgour E, Brady G, Dive C. Will liquid biopsies improve outcomes for patients with small-cell lung cancer? The Lancet Oncology. Sep 2018;19(9):e470-e481. doi:10.1016/s1470-2045(18)30455-8

3. Hu J, Wang Y, Zhang Y, et al. Comprehensive genomic profiling of small cell lung cancer in Chinese patients and the implications for therapeutic potential. Cancer medicine. Aug 2019;8(9):4338-4347. doi:10.1002/cam4.2199

4. Jin W, Lei Z, Xu S, et al. Genetic Mutation Analysis in Small Cell Lung Cancer by a Novel NGS-Based Targeted Resequencing Gene Panel and Relation with Clinical Features. BioMed research international. 2021;2021:3609028. doi:10.1155/2021/3609028

5. Wang M, Zhu L, Yang X, Li J, Liu Y, Tang Y. Targeting immune cell types of tumor microenvironment to overcome resistance to PD-1/PD-L1 blockade in lung cancer. Frontiers in pharmacology. 2023;14:1132158. doi:10.3389/fphar.2023.1132158.