已有多項研究表明,長期暴露于高濃度的PM2.5、PM10與人口死亡相關(guān)。但由于常規(guī)監(jiān)測數(shù)據(jù)獲取率低,目前歐洲尚未有關(guān)于PM2.5長期暴露與自然死亡之間聯(lián)系的相關(guān)研究。
為了探討長期暴露于不同的空氣污染物與自然死亡之間的聯(lián)系,來自荷蘭烏得勒支大學(xué)風險評估科學(xué)研究所的Beelen博士等人開展了一項針對歐洲人群多中心隊列研究(ESCAPE)。研究者發(fā)現(xiàn),長期暴露于PM2.5污染的空氣中,居民自然死亡風險顯著增加。
該研究為歐洲首個探討長期空氣污染與自然死亡的多中心隊列研究。共納入了22份歐洲隊列研究的數(shù)據(jù),涵蓋367251例普通人口。
利用回歸模型對居住區(qū)域空氣污染物暴露情況進行評估。采用confounder模型和Cox比例風險模型進行隊列分析,采用Meta分析的隨機模型進行匯集效應(yīng)評估。
空氣污染物指標包括PM2.5、PM10、PMcoarse(顆粒直徑2.5—10μm)、PM2.5吸光物和氮氧化合物的年平均濃度,距離居住區(qū)最近道路的交通密度(每日車流量)和其100米范圍內(nèi)主要道路的交通流量(每日車流量乘以路段長度)。
研究表明,每年有5118039人存在自然死亡風險,29076人在隨訪期間(平均隨訪時長為13.9年)自然死亡。
PM2.5相關(guān)的自然死亡風險比(HR)顯著增高,為1.07,即使低于歐洲年均限定濃度25 ?g/m?,甚至濃度低于20 ?g/m?時其風險比依然升高,分別為 1.06和1.07.隊列間效應(yīng)評估未見差異。
研究結(jié)果表明,長期暴露于細顆粒物質(zhì)造成的空氣污染中,即使污染物濃度低于歐洲年均限定值,仍然會顯著增加普通居民人群的自然死亡風險。
2015年5月19日,由澳大利亞藥理學(xué)會和英國藥理學(xué)會主辦的澳-英聯(lián)合藥理...[詳細]
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