研究人員表示，microRNA序列可用于改善術后風險分層

    背景

    在已因II期結腸癌接受手術治療的患者中，目前的分期方法無法準確預測疾病復發(fā)的風險和輔助化療的效益。我們推測，如果多個microRNA的表達模式可以合并入單一的模型，或可改善這些患者的術后風險分層和化療效益預測。

    方法

    我們利用microRNA芯片分析了40對II期結腸癌腫瘤和癌旁正常黏膜組織，識別了在腫瘤和正常組織中呈差異表達的35個microRNA。我們采用另外138名II期結腸癌患者的石蠟包埋標本，使用qRT-PCR（定量RT-PCR）證實了這些microRNA的差異表達。然后，我們基于每個miRNA的表達與個別患者無病存活期之間的相關性，使用LASSO Cox回歸模型構建了基于六個microRNA的分類器。我們在由138名患者組成的內部測試人群和由460名患者組成的外部***人群中驗證了該分類器的預后和預測準確性。

    結果

    使用LASSO模型，我們構建了基于六個microRNA（miR-21-5p、miR-20a-5p、miR-103a-3p、miR-106b-5p、miR-143-5p及miR-215）的分類器。使用這一工具，我們可以對具有較高疾病進展風險（高風險組）和較低疾病進展風險（低風險組）的患者加以分類。在每個患者**中，這兩組患者的無病生存情況均顯著不同。在患者的最初訓練人群中，低風險組的5年無病生存率為89%（95%CI77·3—94·4），在高風險組中則為60%（46·3—71·0）（風險比[HR]4·24,95%CI2·13—8·47;p<0·0001）。在內部的測試患者**中，低風險組的5年無病生存率為85%（95%CI74·3—91·8），高風險組為57%（42·8—68·5）（HR3·63,1·86—7·01;p<0·0001）；而在***的患者驗證**中，低風險組為85%（79·6—89·0），高風險組為54%（46·4—61·1）（HR3·70,2·56—5·35;p<0·0001）?；诹鶄€microRNA的分類器是一個***的預后因素，且其預后價值高于臨床病理風險因素和錯配修復狀態(tài)。在特設分析中，高風險組的患者對輔助化療的應答良好（HR1·69,1·17—2·45;p=0·0054）。我們制定了兩個線圖，以在臨床應用中綜合使用基于六個microRNA的分類器和四個臨床病理學風險因素，從而預測在因II期結腸癌接受手術后，哪些患者可能受益于輔助化療。

    結論

    在II期結腸癌患者中，我們的基于六個microRNA的分類器是一種可靠的預后和疾病復發(fā)預測工具，并可能預測哪些患者將受益于輔助化療。它可能便于該疾病患者的患者咨詢和個體化管理。