發(fā)表在《科學·轉(zhuǎn)化醫(yī)學》雜志上的一項研究，研究人員采用精密醫(yī)學方法來梳理1萬1000名糖尿病患者的電子病歷中的臨床數(shù)據(jù)和基因組數(shù)據(jù)確定了2型糖尿病中的3個不同的亞組。（Sci Transl Med 2015 Oct 28）

   這些發(fā)現(xiàn)可能會帶來對每個疾病亞型的臨床及基因生物標記物的發(fā)現(xiàn)，它們或能對糖尿病患者更精確的診斷和治療策略提供指導。在美國，2型糖尿?。═2D）是一個主要的致死原因，有2900萬人受其困擾；T2D的患病人數(shù)估計在未來幾十年中還會增加。T2D是一種復雜的代謝性疾病，它能引起從截肢、失明至腎臟疾病和心臟病等一系列并發(fā)癥。

    為了更好地理解這種疾病的復雜性，Li Li和同事用了一種結(jié)合了電子病歷臨床數(shù)據(jù)的精密醫(yī)學方法；這些臨床數(shù)據(jù)包括了1萬1210名患者的實驗室化驗結(jié)果和用藥史及基因型數(shù)據(jù)。應用計算分析，他們基于患者臨床特征的相似性構(gòu)建了患者網(wǎng)絡。

    這些網(wǎng)絡將T2D患者分成3個不同的集群：

    ● 亞型-1患者是年齡最小及最肥胖的，他們更容易被診斷罹患腎臟疾病和失明；● 亞型-2中的人有著最高的罹患癌癥和心臟病的風險；● 亞型-3中的成員最常罹患心臟病、精神疾病、過敏和HIV感染。

    對患者基因型進行***分析揭示了在這3個亞型中的每一個亞型中的基因變異體，它們能與其相應亞組的臨床特征匹配，從而提出了存在基礎基因因子的可能性。研究人員說，他們的對患者臨床及基因特征的數(shù)據(jù)驅(qū)動分析可幫助闡明T2D以外的其它復雜疾病。

    來源：Identification of type 2 diabetes subgroups through topological **ysis of patient similarity.Sci Transl Med .